Лучевая терапия
Установленный ИИ для стандартизации и ускорения сквозных процессов ЛТ: контуры, дозы, адаптив, качество.
Установленный ИИ для стандартизации и ускорения сквозных процессов ЛТ: контуры, дозы, адаптив, качество.
Расширяем ИИ-возможности на радиолигандную терапию и фоновые адаптивные стратегии на всех локализациях.
Определять оптимальный путь лечения каждого пациента — хирургия, лучевая, системная терапия — на основе данных.
Динамика изображений, дозы и клинические события собираются в единую траекторию ответа — по каждому пациенту и по когортам.
Модели ищут закономерности между исходами и характеристиками пациентов, чтобы клиника училась на собственном опыте.
Сравнение стратегий на накопленных данных подсказывает врачу наиболее безопасный и эффективный маршрут, а не «среднюю температуру».
Мы стремимся усиливать решение врача — показывать то, что невозможно увидеть в одиночку.
OncoRT закрывает операционный цикл лучевой терапии: досье пациента и онкологический случай, курсы лечения, версии планов, расписание фракций, оборудование и отклонения — с полным журналом аудита.
Досье пациента, онкологический случай, диагноз и стадия (TNM), консультации и история болезни.
Версии планов, пучки и дуги, расчётные задания, DVH и утверждённые предписания.
Сеансы облучения и доставки, статусы выполнения, записи доставки и отклонения по фракциям.
Календарь фракций, комнаты и аппараты, назначение персонала, переносы сеансов.
Роли и права, сессии пользователей, неизменяемый журнал всех клинических действий.
Дашборды отделения: загрузка, прохождение курсов, отклонения, показатели качества.
Путь каждой модели одинаков: согласование задачи с клиницистами, разметка на обезличенных данных, обучение, проспективная валидация — и только потом клиническое внедрение.
Обезличенные клинические наборы изображений и планов из партнёрских клиник. Разметка врачами по протоколам, двойная проверка спорных случаев.
3D-свёрточные сети для сегментации, регрессионные модели для прогноза доз, деформационная регистрация для адаптива. Валидация по Dice/HD95 и дозовым метрикам.
Инференс разворачивается на серверах клиники: данные пациентов не покидают контур. Обновления моделей — после клинической приемки.
Непрерывный контроль качества моделей в эксплуатации: дрифт данных, показатели согласованности, ежемесячные отчёты для клиники.
Развёртывание на серверах клиники. Ни изображения, ни контуры, ни дозы не передаются за пределы организации.
Ролевой доступ, подтверждённые действия и неизменяемый журнал: кто, что и когда сделал с данными пациента.
Архитектура проектируется под 152-ФЗ, санитарные требования и внутренние регламенты клиники; резервирование и восстановление — штатно.
Инновации в здравоохранении ценны измеримой пользой, а не технической впечатляющностью.
Безопасные персонализированные пути лечения: точные контуры, контроль дозы, меньше ошибок и задержек.
Масштабируемое распространение лучших практик: протоколы и автоматика работают на каждого специалиста.
Эффективность процессов и ресурсов: больше пациентов на том же оборудовании, меньше отклонений и простоев.
Автоматизация против осмысленности? Мы считаем, что нужно и то и другое — и строим платформу, которая даёт трансформацию, а не инкремент.