Клиническая оценка автоматического контурирования OAR
Мультицентровое исследование автоматической делинеации: влияние на время разметки и согласованность контуров.
Наука
Исследования, стоящие за платформой
Каждая функция OncoRT AI опирается на опубликованные и клинически проверенные методы. Мы честно отделяем доказанное от обещанного — и публикуем то, что доказали.
Направления
Три исследовательских трека
-
Автоматическая сегментация
Клиническая оценка моделей контурирования: согласованность с экспертом, время ревью, поведенческие отличия на редких анатомиях. Референсные данные — Doolan et al., Frontiers in Oncology, 2023: сокращение времени ручной разметки более чем на 90 %.
-
Прогнозирование доз
Обучение на эталонных утверждённых планах: предсказание дозного распределения и DVH с последующим сравнением «прогноз против расчёта» на проспективной выборке.
-
Адаптивная лучевая терапия
Оценка анатомических изменений в течение курса: synthetic CT из CBCT, деформационная регистрация и критерии своевременного репланирования.
0
структур в библиотеке сегментации
0
сокращение времени разметки — по данным литературы
0
среднее время генерации комплекта контуров
0
моделей проходят проспективную валидацию до внедрения
Библиотека
Публикации и документы
Технический обзор OncoRT AI
Архитектура платформы, данные, модели, интеграции и безопасность. Обновляется вместе с релизами.
Библиотека структур сегментации
Полный список протоколов и структур по локализациям: CT и MR, включая брахитерапию.
Валидация прогнозирования доз на эталонных планах
Проспективная оценка расхождения прогноза и расчёта по клиническим протоколам ЛТ.
Synthetic CT из CBCT: влияние на адаптивные решения
Сравнение адаптивных стратегий с и без sCT-пересчёта на когортах таза и грудной клетки.
Описание мер защиты данных
Как устроен локальный контур, шифрование, аудит и соответствие требованиям 152-ФЗ.
Методология
Как мы обучаем и проверяем модели
Только обезличенные данные из клиник-партнёров, полученные по соглашениям о сотрудничестве. Разметка выполняется врачами по протоколам, спорные случаи решает вторая пара глаз. Состав каждого набора документируется.
Для сегментации — Dice и HD95 по каждой структуре; для доз — гамма-анализ и DVH-метрики. Обязательный этап — проспективная оценка на «слепой» выборке клиники до включения в рабочий процесс.
Ежемесячные отчёты качества: согласованность ИИ-контуров с финальными контурами врачей, частота правок, дрифт данных. Ухудшение показателей — триггер для переобучения и повторной валидации.
ИИ никогда не утверждает контуры и планы самостоятельно. Финальное решение — всегда за врачом; платформа фиксирует его вклад и историю изменений.
Нужны материалы для научной работы?
Поделимся методологией и обсудим совместное исследование с вашей клиникой.