Наука прежде всего
Мы не публикуем того, что не проверили, и не обещаем того, что не доказали. Клиническая валидация — обязательный этап.
О компании
Команда, которая создаёт ИИ для онкологии
ARIA OlS соединяет науку о данных, медицинскую визуализацию и клиническую практику. Наш продукт — OncoRT — платформа управления лучевой терапией с ИИ-ядром, построенная вместе с клиницистами и для клиницистов.
Ценности
На чём стоит команда
Клиницист в центре
Продукт проектируется вокруг работы врача, а не наоборот. Каждое интерфейсное решение проверяется на реальных сменах.
Ответственность за исходы
Мы измеряем не «восторги», а метрики: время цикла, отклонения, согласованность. Наша работа окупается исходами пациентов.
Команда
Люди, создающие OncoRT
Команда показана по ключевым ролям — персональные страницы публикуем вместе с первыми клиническими партнёрами.
РТ
Радиотерапевт
Клинические требования, протоколы облучения, валидация ИИ-модулей на практике
МФ
Медицинский физик
Дозиметрия, независимая проверка планов, критерии контроля качества
ДЗ
Дозиметрист
Планирование облучения, сопровождение фракций, учёт отклонений
ИП
Инженер платформы
FastAPI и Next.js, DICOM/Orthanc, REST-ядро и безопасность данных
Партнёры
Общее видение с ведущими клиниками
Рак — не одна болезнь, и победить его можно только комбинацией подходов. Мы работаем бок о бок с онкоцентрами: от постановки задач до проспективных исследований внедрения.
Пилотное внедрение
Ограниченный контур в реальном процессе отделения: интеграция, обучение персонала, замер эффекта на ваших данных.
Совместные исследования
Постановка задачи с клиницистами, разметка данных, проспективная оценка моделей и совместные публикации.
Валидация на данных
Проверка модулей на обезличенных клинических наборах отделения до принятия решения о внедрении.
Публичный список клиник-партнёров будет опубликован после подписания соглашений о сотрудничестве.
Станьте клиническим партнёром
Совместные исследования, пилотные внедрения и приоритетный доступ к новым модулям.
Вакансии
Присоединяйтесь к команде
Мы ищем людей, для которых «сделать хорошо для врача и пациента» — не лозунг. Открытые роли:
ML-инженер (сегментация)
3D-сети для медицинской визуализации: обучение, валидация, продакшн-инференс на контуре клиники.
Отправить резюме →Фронтенд-разработчик
React/Next.js, дизайн-система, визуализация медицинских изображений (Cornerstone.js).
Отправить резюме →Клинический консультант
Радиотерапевт или медицинский физик: постановка клинических требований, валидация внедрений.
Отправить резюме →